Kmind
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Resposta guiada

Investigação de incidentes

Transforme uma anomalia em uma linha de investigação clara.

A investigação reúne sinais relevantes de uma ocorrência, relaciona serviços e sugere caminhos para validar hipóteses sem obrigar a equipe a alternar entre ferramentas.

Produto em ação

Investigação orientada por evidências

Uma demonstração da tela de investigação de incidentes: sinais correlacionados, linha do tempo, acoes sugeridas e contexto da Lia. Todos os dados sao ficticios e mascarados.

Problemas / checkout-api-*** com alerta em erros

ALERTAEm investigaçãoPRB-***01

checkout-api-*** com alerta em taxa de erros

Afetando usuários há 11 min.

Início

14:49

Impacto

Medio

Cluster

cluster-apps-***

Analise Kmind

Provavel causa identificada

A Lia encontrou correlação entre a degradação atual e a tendência ascendente da taxa de erros no serviço mascarado.

83%
confianca
Desvio relevante em taxa de erros no cluster mascarado
Evidências

Sinais usados nesta leitura.

Traffic light

YELLOW

P95

10.8s

Confianca

83%

Correlação

0.91

O que fazer agora

Acoes recomendadas em ordem de prioridade.

  1. 1. Validar a taxa de erros no serviço checkout-api-***.
  2. 2. Comparar o comportamento atual do cluster-apps-*** com a janela anterior.
  3. 3. Se o traffic light permanecer em alerta, aprofundar em logs, métricas e traces.

O que voce encontra

Capacidades para a rotina operacional

  • Contexto de impacto e severidade
  • Evidências de diferentes fontes
  • Perguntas assistidas pela Lia

Impacto na operação

Do sinal a proxima decisao

  • Menos troca de contexto
  • Hipóteses mais rastreáveis
  • Resposta mais consistente entre turnos